Thiết kế Website

6 lý do tại sao các nhà phát triển Java nên học Hadoop

Đã đăng trên bởi semtek

6 lý do tại sao các nhà phát triển Java nên học Hadoop
– Cập nhật kiến thức mới nhất năm 2023

Hãy tưởng tượng có hai cô gái đang đứng trước mặt bạn – Cô gái thứ nhất dễ thương, xinh đẹp, thú vị và có nụ cười mà bất cứ chàng trai nào cũng chết mê chết mệt. Còn cô gái kia thì ngoại hình trung bình, ít nói, không mấy ấn tượng … không khác gì những cô bạn thường thấy ở quầy thu ngân nhà hàng. Bạn sẽ gọi cô gái nào để hẹn hò? Nếu bạn giống tôi, bạn sẽ chọn cô gái hấp dẫn. Bạn thấy đấy, cuộc sống có rất nhiều lựa chọn và lựa chọn đúng là điều quan trọng nhất.

Nếu bạn là một nhà phát triển Java, thì bạn có thể có nhiều lựa chọn hơn – chẳng hạn như việc chuyển từ Java sang Hadoop.

Dữ liệu lớn và Hadoop là hai từ thông dụng phổ biến nhất trong ngành. Rất có thể bạn đã xem qua hai thuật ngữ này trên các diễn đàn về bảng lương Java hoặc thấy các đồng nghiệp cấp cao của bạn thực hiện chuyển đổi để nhận được khoản tiền lương lớn hơn. Tôi sẽ cho bạn biết điều gì, việc nâng cấp từ Java lên Hadoop không chỉ là việc cập nhật công nghệ mới nhất hoặc nhận các đánh giá – mà còn là việc bạn có đủ năng lực và đặt sự nghiệp của mình lên bánh răng thứ năm.

Tin tốt cho tất cả các nhà phát triển Hadoop đầy tham vọng là ngành Dữ liệu lớn đã vượt mốc 50 tỷ đô la và hơn 64% trong số 720 công ty hàng đầu trên toàn thế giới thú vị khi đầu tư vào công nghệ có tư duy tương lai này như được Gartner tiết lộ vào năm 2013. .

Nếu điều đó không thuyết phục, thì hãy xem các số liệu thống kê sau:

1. Theo báo cáo của IDC, ngành Dữ liệu lớn đang tăng trưởng với tốc độ 31,7% mỗi năm.

2. Các nhà phát triển Java được coi là lựa chọn thay thế tốt nhất cho các nhà phát triển Hadoop, Forrester nói.

3. Các nhà phát triển Hadoop được hưởng mức tăng lương gấp 250% so với các nhà phát triển Java, như đã nêu trong Báo cáo ngành của Analytics.

Hadoop có gì đặc biệt?

Không giống như các cơ sở dữ liệu truyền thống không có khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu, Hadoop cung cấp cách nhanh nhất, rẻ nhất và thông minh nhất để lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ – và đó là lý do tại sao nó rất phổ biến trong các tập đoàn lớn, chính phủ. các tổ chức, bệnh viện, trường đại học, dịch vụ tài chính, đại lý tiếp thị trực tuyến, v.v. Cách tốt nhất để làm quen với ngôn ngữ là xem trực tuyến khóa học hadoop dữ liệu lớn cho người mới bắt đầu.

Được rồi, bây giờ hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao các nhà phát triển Java nên chuyển sang Hadoop.

1. Dễ học cho các nhà phát triển Java

Một tay vợt như Rafael Nadal yêu thích sân đất nện vì bề mặt phù hợp với anh ấy và đó là nơi anh ấy thành công nhất. Tương tự, bất kỳ nhà phát triển Java nào cũng thích Hadoop vì nó hoàn toàn được viết bằng Java – một ngôn ngữ mà bạn đã quá quen thuộc. Chuyển từ Java sang Hadoop là một bước đi ngắn cho các chuyên gia như bạn vì tập lệnh MapReduce được sử dụng trong Hadoop thực sự được viết bằng chính Java. Tuyệt vời, phải không?

Các kỹ năng Java của bạn sẽ có ích khi gỡ lỗi các ứng dụng Hadoop và sử dụng các lệnh Latin của Pig (công cụ lập trình).

2. Giúp bạn đi trước đối thủ cạnh tranh

Nếu bạn là một chuyên gia Java, bạn chỉ được xem như một người trong đám đông. Tuy nhiên, nếu bạn là nhà phát triển Hadoop, bạn được coi là nhà lãnh đạo tiềm năng trong đám đông. Các công việc về Dữ liệu lớn và Hadoop đang là một hợp đồng nóng trên thị trường và các chuyên gia Java với bộ kỹ năng cần thiết dễ dàng được các công ty lớn chọn cho các gói lương cao. Tất cả những gì bạn phải làm là tham gia một chương trình đào tạo trực tuyến về big data hadoop và học các khái niệm từ một chuyên gia.

3. Phạm vi chuyển sang các miền lớn hơn

May mắn thay cho bạn, con đường không kết thúc với Hadoop và MapReduce. Luôn có cơ hội vàng để sử dụng các kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn về Hadoop của bạn để chuyển sang các cấp độ cao hơn như Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Dữ liệu web cảm biến và Học máy. Đây là những thị trường mới nổi và bạn sẽ thấy họ thống trị ngành trong vòng 4-5 năm tới. Kiến thức tốt về Dữ liệu lớn và Hadoop có thể giúp bạn tăng cơ hội nhận được vào một số công ty lớn hơn phụ thuộc vào Dữ liệu lớn như Amazon, Yahoo, Facebook, Twitter, IBM và eBay.

4. Các gói sinh lợi dành cho các chuyên gia Hadoop

Bằng cách chuyển từ Java sang Hadoop, bạn có thể mong đợi một mức lương cao hơn và triển vọng nghề nghiệp tốt hơn – loại lương và công việc mà vợ bạn muốn say mê. Theo Indeed, mức lương trung bình cho một nhà phát triển Big Data Hadoop với 1-2 năm kinh nghiệm là khoảng 140.000 đô la mỗi năm tại Hoa Kỳ. Tuy nhiên, khi bạn tích lũy kinh nghiệm và trở thành nhà phát triển Hadoop cấp cao, bạn sẽ có thể kiếm được mức lương tốt hơn 400.000 đô la.

5. Chất lượng công việc được cải thiện

Học Big Data Hadoop có thể mang lại nhiều lợi ích vì nó sẽ giúp bạn giải quyết các dự án lớn hơn, phức tạp dễ dàng hơn nhiều và mang lại kết quả đầu ra tốt hơn so với các đồng nghiệp của bạn. Để được xem xét đánh giá, bạn cần phải là người có thể tạo ra sự khác biệt trong nhóm và đó là điều mà Hadoop cho phép bạn trở thành.

6. Phát triển cùng ngành

Với việc IDC dự đoán rằng dữ liệu lớn và cơ sở người dùng Hadoop (các công ty lớn và tổ chức chính phủ) có khả năng tăng ở mức 27% mỗi năm, bạn có cơ hội tuyệt vời để nâng cấp kiến ​​thức và kỹ năng của mình và phát triển cùng ngành.

Dữ liệu lớn và Hadoop được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng như phân tích nhật ký CNTT, phát hiện gian lận, phân tích mạng xã hội và phân tích trung tâm cuộc gọi – và tìm hiểu hướng dẫn về hadoop dữ liệu lớn trực tuyến có thể là cách để bắt đầu sự nghiệp Hadoop của bạn ngay lập tức. Một khi bạn làm được điều đó, bạn sẽ thấy rằng việc cập nhật công nghệ mới nhất sẽ dễ dàng hơn rất nhiều và việc được vào các tổ chức hàng đầu sẽ không bao giờ là ‘chỉ là một giấc mơ’ – nó sẽ trở thành hiện thực.

Đó là về nó, folks! Đây là một số lý do chắc chắn tại sao việc học Hadoop lại quan trọng và cách nó có thể giúp đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới. Nếu bạn chưa quen với điều này, thì một cách dễ dàng để học những điều cơ bản và biết Hadoop là gì là thực hiện một tìm kiếm đơn giản trên Google về một cụm từ như “cách học hadoop trực tuyến”. Khi bạn thực hiện, xin đừng quên quay lại và chia sẻ một số thông tin hữu ích với độc giả của chúng tôi.

Kết thúc

Ngoài các bài viết tin tức, bài báo hàng ngày của SEMTEK, nguồn nội dung cũng bao gồm các bài viết từ các cộng tác viên chuyên gia đầu ngành về chuỗi kiến thức Kinh doanh, chiến lược tiếp thị, kiến thức quản trị doanh nghiệp và kiến thức quản lý, phát triển tổ chức doanh nghiệp,.. được chia sẽ chủ yếu từ nhiều khía cạnh liên quan chuỗi kiến thức này.

Bạn có thể dành thời gian để xem thêm các chuyên mục nội dung chính với các bài viết tư vấn, chia sẻ mới nhất, các tin tức gần đây từ chuyên gia và đối tác của Chúng tôi. Cuối cùng, với các kiến thức chia sẻ của bài viết, hy vọng góp phần nào kiến thức hỗ trợ cho độc giả tốt hơn trong hoạt động nghề nghiệp cá nhân!

* Ý kiến được trình bày trong bài viết này là của tác giả khách mời và không nhất thiết phải là SEMTEK. Nhân viên tác giả, cộng tác viên biên tập sẽ được liệt kê bên cuối bài viết.

Trân trọng,

Các chuyên mục nội dung liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *