Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong ngành du lịch

Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, việc ứng dụng phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) đã trở thành một yếu tố không thể thiếu trong việc định hình lại ngành du lịch, mở ra những cơ hội mới và cung cấp các dịch vụ tốt hơn. Dữ liệu lớn đã giúp các doanh nghiệp và tổ chức liên quan đến du lịch nhận thức được mô hình, xu hướng, và hành vi khách hàng, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ, tối ưu hóa chi phí và tăng cường quảng bá marketing.

Sự thâm nhập của dữ liệu lớn vào ngành du lịch không chỉ là việc thu thập và phân tích lượng lớn thông tin từ các phương tiện truyền thông xã hội, hệ thống đặt vé, dịch vụ khách sạn và feedback của khách hàng, mà còn là việc ứng dụng cái thông tin đó vào việc tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, dự đoán xu hướng tiêu dùng và quản lý cung ứng dịch vụ theo nhu cầu thực tế.

Các công ty du lịch sử dụng phân tích dữ liệu lớn để phát triển các sản phẩm mới hoặc cải thiện các sản phẩm và dịch vụ hiện có, nhằm cung cấp các gói du lịch đa dạng phù hợp với sở thích và mong muốn của từng nhóm khách hàng cụ thể. Người ta có thể phân tích dữ liệu từ các trang đánh giá trực tuyến, mạng xã hội và các nền tảng giao dịch, nhằm đưa ra các quyết định thông minh hơn về quản lý giá cả, quảng cáo và cung cấp dịch vụ.

Một ứng dụng phân tích dữ liệu khác trong ngành này là dự đoán nhu cầu của khách du lịch và đáp ứng nhanh chóng thông qua các hệ thống thông minh. Các mô hình học máy và dự đoán được sử dụng để phân tích hành vi đặt chỗ, từ đó dự báo xu hướng du lịch, điều chỉnh nguồn lực cần thiết và thậm chí là đề xuất các địa điểm du lịch thay thế, thu hút khách du lịch bằng cách tạo ra những trải nghiệm du lịch mới lạ.

Phân tích dữ liệu lớn còn giúp ngành du lịch giải quyết các thách thức khi phải đối mặt với sự biến động của thị trường, đặc biệt là trong bối cảnh hậu đại dịch, nơi mà việc đổi mới, linh hoạt và chủ động đáp ứng nhanh là chìa khóa để tồn tại và phát triển. Dữ liệu không chỉ là tài sản quý giá giúp phân tích hiện tại mà còn là nguồn tri thức để định hình tương lai của ngành công nghiệp không ngừng thay đổi này.

Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong ngành du lịch

Dữ liệu lớn và phân tích chủ yếu cải cách tất cả các khía cạnh của ngành du lịch và các công ty không thích ứng sẽ bị tụt hậu trong ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu. Big Data Analytics đang cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng hiệu quả kinh doanh và quản lý doanh thu trong ngành du lịch.

Ngành công nghiệp du lịch tạo ra và hoạt động trên một lượng lớn dữ liệu về đặt phòng, yêu cầu, hành trình, đặt phòng khách sạn, thuê xe ô tô, tàu hỏa, hãng hàng không, biểu đồ giá vé, phản hồi của khách hàng, v.v., do đó để lại những luồng dữ liệu dài. Du lịch tràn ngập dữ liệu và các công ty đang tăng chi tiêu bằng đô la để có được thông tin chi tiết mà điều này cung cấp cho họ, theo Trạng thái dữ liệu và phân tích toàn ngành mới của Eye for Travel trong Báo cáo du lịch năm 2017.

Theo báo cáo, 74,5% người tham gia dự đoán sẽ tăng ngân sách cho dữ liệu và phân tích vào năm 2017. Hơn 50% mẫu đề xuất mức tăng ngân sách theo mức từ 6% trở lên và 30% mong đợi ngân sách tăng 11% trở lên. . Những người tham gia tỏ ra lạc quan nhất về việc tăng ngân sách ở Châu Á – Thái Bình Dương, tiếp theo là Châu Âu và cuối cùng là Bắc Mỹ. Sự phân chia địa lý này được điều chỉnh bởi cách những người tham gia nhìn nhận năm tới đối với toàn bộ ngành du lịch và lữ hành. Ở cả Châu Á – Thái Bình Dương và Châu Âu, 16,3% cỡ mẫu là trung lập hoặc tiêu cực về triển vọng tăng trưởng trong năm nay so với 23,3% người được hỏi đến từ Bắc Mỹ.

Ngành công nghiệp du lịch và lữ hành đã nhận ra tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu và đang hướng đến một vị trí thoải mái để khai thác nó hơn nữa vì lợi ích của họ. Ngành công nghiệp du lịch đang bắt kịp nhanh chóng với các ngành khác về phân tích và triển khai dữ liệu. Việc tăng ngân sách theo kế hoạch này sẽ giúp thu được giá trị tối đa từ lượng dữ liệu khổng lồ đã tồn tại trong các silo và nhiều dữ liệu khác sẽ được tạo ra trong tương lai, bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích có thể giúp nhận được thông tin chi tiết hữu ích từ đó.

Cải tiến từ việc Phân tích dữ liệu lớn giúp tăng trải nghiệm khách hàng và cải thiện hiệu quả kinh doanh.

• Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa – Dữ liệu cá nhân có sẵn từ các nền tảng truyền thông xã hội và Phân tích dữ liệu lớn giúp cho việc đi lại nhanh hơn và tập trung hơn vào nhu cầu cũng như sở thích của khách du lịch. Các dịch vụ được nhắm mục tiêu tốt hơn mang lại mối quan hệ khách hàng tốt hơn hoặc nhiều khách hàng trung thành hơn và cuối cùng là doanh thu tốt hơn
• Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa – Dữ liệu cá nhân có sẵn từ các nền tảng truyền thông xã hội và Phân tích dữ liệu lớn giúp cho việc đi lại nhanh hơn và tập trung hơn vào nhu cầu cũng như sở thích của khách du lịch. Các dịch vụ được nhắm mục tiêu tốt hơn mang lại mối quan hệ khách hàng tốt hơn hoặc nhiều khách hàng trung thành hơn và cuối cùng là doanh thu tốt hơn
• Chiến lược giá ưu việt – Big Data Analytics đang thay thế hiệu quả phân tích giá vé thủ công truyền thống bằng tự động hóa thông minh bằng cách thu thập, lập chỉ mục, lọc và phân tích dữ liệu hiện có và theo thời gian thực từ nhiều nguồn. Phân tích động về giá của đối thủ cạnh tranh sẽ giúp các công ty du lịch trong việc tạo ra một chiến lược định giá tốt hơn cho du lịch. Big Data Analytics cho phép các trang web du lịch dự báo sự thay đổi giá theo thời gian, để phục vụ nhu cầu tiêu dùng của họ tốt hơn.
• Phân tích khách hàng và cải tiến dịch vụ – Nghiên cứu mô hình mua hàng, phản đối và phản hồi của khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu thu thập được từ các diễn đàn trực tuyến, nền tảng truyền thông xã hội, các cuộc trò chuyện của quầy lễ tân, trung tâm cuộc gọi, v.v. sẽ giúp xác định ý định của khách hàng và hỗ trợ thiết kế chiến lược kinh doanh.
• Tiếp thị và tối ưu hóa bán hàng – Phân tích dữ liệu lớn ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị đối với khách du lịch được nhắm mục tiêu bằng cách tùy chỉnh các ưu đãi dựa trên yêu cầu của họ. Phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, các nhà cung cấp dịch vụ sẽ có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị giúp họ đưa ra các đề nghị được nhắm mục tiêu vào đúng thời điểm, địa điểm và thông qua đúng kênh. Các nhà cung cấp dịch vụ cũng có thể theo dõi khách hàng của họ và đưa ra các đề nghị liên quan đến vị trí trong thời gian thực bằng cách bật công nghệ GPS với phân tích dữ liệu.

Rõ ràng là Dữ liệu lớn có tiềm năng cách mạng hóa ngành du lịch. Một chiến lược Phân tích Dữ liệu lớn hợp lý đang trở nên không thể thiếu để xác định rõ xu hướng tiêu dùng, mô hình du lịch, các mối đe dọa và cơ hội.

Tuy nhiên, Phân tích dữ liệu lớn trong ngành du lịch vẫn đang trong giai đoạn phôi thai, ngành đang cố gắng vượt qua những thách thức như thiếu các nhà khoa học dữ liệu, cơ sở hạ tầng phải chăng và chi phí triển khai. Tuy nhiên, xem xét tốc độ hiện tại của cuộc cách mạng kỹ thuật số, rõ ràng là những người sớm áp dụng chắc chắn sẽ có lợi thế hơn!

Kết thúc

Ngoài các bài viết tin tức, bài báo hàng ngày của SEMTEK, nguồn nội dung cũng bao gồm các bài viết từ các cộng tác viên chuyên gia đầu ngành về chuỗi kiến thức Kinh doanh, chiến lược tiếp thị, kiến thức quản trị doanh nghiệp và kiến thức quản lý, phát triển tổ chức doanh nghiệp,.. được chia sẽ chủ yếu từ nhiều khía cạnh liên quan chuỗi kiến thức này.

Bạn có thể dành thời gian để xem thêm các chuyên mục nội dung chính với các bài viết tư vấn, chia sẻ mới nhất, các tin tức gần đây từ chuyên gia và đối tác của Chúng tôi. Cuối cùng, với các kiến thức chia sẻ của bài viết, hy vọng góp phần nào kiến thức hỗ trợ cho độc giả tốt hơn trong hoạt động nghề nghiệp cá nhân!

* Ý kiến được trình bày trong bài viết này là của tác giả khách mời và không nhất thiết phải là SEMTEK. Nhân viên tác giả, cộng tác viên biên tập sẽ được liệt kê bên cuối bài viết.

Trân trọng,

Các chuyên mục nội dung liên quan

• Bản tin số mới nhất | Góc chia sẻ kiến thức số hóa & Chiến lược kinh doanh
• Trang chủ
• Marketing tổng thể
• SEO
• Thiết kế Website
• Web Hosting
• VPS