Dữ liệu là gì? Tầm quan trọng của nó đối với doanh Nghiệp

Dữ liệu là gì? Theo điều 4 Luật Giao dịch điện tử ban hành ngày 29 tháng 11 năm 2005, Dữ liệu là thông tin dưới dạng ký hiệu,chữ viết, chữ số, hình ảnh, âm thanh hoặc dạng tương tự. Cùng Semtek tìm hiểu ngay.

Tìm hiểu về dữ liệu

1. Dữ liệu là gì?

Nói dễ hiểu, dữ liệu (data) bao gồm những mệnh đề phản ánh thực tại. Một phân loại lớn của các mệnh đề quan trọng trong thực tiễn là các đo đạc hay quan sát về một đại lượng biến đổi. Các mệnh đề đó có thể bao gồm các số, từ hoặc hình ảnh.

dữ liệu là gì

Theo nghĩa rộng, dữ liệu thô là các số, ký tự, hình ảnh hay các kết quả khác của các thiết bị chuyển đổi các lượng vật lý thành các ký hiệu. Các dữ liệu thuộc loại này thường được xử lý tiếp bởi người hoặc đưa vào máy tính. Trong máy tính, dữ liệu được lưu trữ và xử lý tại đó hoặc được chuyển (output) cho một người hoặc một máy tính khác. Dữ liệu thô là một thuật ngữ tương đối. Việc xử lý dữ liệu thường được thực hiện theo từng bước. “Dữ liệu đã được xử lý” tại bước này có thể được coi là “dữ liệu thô” cho bước tiếp theo.

2. Nguồn cấp dữ liệu dữ liệu là gì

Nguồn cấp dữ liệu là luồng nội dung bạn có thể cuộn qua. Nội dung xuất hiện trong các khối trông giống nhau xuất hiện lặp lại lần lượt. Ví dụ: một nguồn cấp dữ liệu có thể biên tập được (ví dụ: danh sách bài viết hoặc tin tức) hoặc danh sách (ví dụ: danh sách sản phẩm, dịch vụ, v.v.). Nguồn cấp dữ liệu có thể xuất hiện ở vị trí bất kỳ trên trang.

Lưu ý: Để phục vụ cho mục đích của quảng cáo trong nguồn cấp dữ liệu, nguồn cấp dữ liệu không phải là nguồn cấp dữ liệu phân phối trên web, chẳng hạn như RSS.

Một số ví dụ về nguồn cấp dữ liệu bao gồm: dữ liệu là gì

• Nguồn cấp dữ liệu chính trên trang chủ (ví dụ: nguồn cấp dữ liệu tin tức)
• Nguồn cấp dữ liệu chính trên trang kết quả sản phẩm hoặc dịch vụ
• Nguồn cấp dữ liệu theo chiều ngang trên trang
• Nguồn cấp dữ liệu chỉ văn bản

Bạn có thể có trang web là nguồn cấp dữ liệu khác trên thiết bị di động chứ không phải trên máy tính để bàn.

Ví dụ: bố cục lưới trên máy tính để bàn trở thành nguồn cấp dữ liệu khi được xem trên thiết bị di động. Trong trường hợp này, bạn có thể tạo quảng cáo trong nguồn cấp dữ liệu riêng cho các kích thước màn hình khác nhau.

Tầm quan trọng của dữ liệu:

– Dữ liệu có vai trò vô cùng quan trọng, ngoài việc sử dụng nó trong các ứng dụng máy tính hướng tới xử lý dữ liệu. Ví dụ, trong kết nối thành phần điện tử và truyền thông mạng, thuật ngữ dữ liệu thường được phân biệt với “thông tin điều khiển”, “bit điều khiển” và các thuật ngữ tương tự để xác định nội dung chính của đơn vị truyền . Hơn nữa, trong khoa học, thuật ngữ dữ liệu được sử dụng để mô tả một tập hợp các sự kiện. Đó cũng là trường hợp của các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị, nhân khẩu học và sức khỏe.

– Với sự gia tăng của dữ liệu trong các tổ chức, người ta đã nhấn mạnh thêm vào việc đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách giảm sự trùng lặp và đảm bảo sử dụng các bản ghi hiện tại, chính xác nhất. Nhiều bước liên quan đến quản lý dữ liệu hiện đại bao gồm làm sạch dữ liệu , cũng như các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) để tích hợp dữ liệu. Dữ liệu để xử lý đã được bổ sung bởi siêu dữ liệu, đôi khi được gọi là “dữ liệu về dữ liệu”, giúp quản trị viên và người dùng hiểu cơ sở dữ liệu và các dữ liệu khác.

– Phân tích kết hợp dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc đã trở nên hữu ích khi các tổ chức tìm cách tận dụng thông tin đó. Các hệ thống phân tích như vậy ngày càng cố gắng đạt được hiệu suất theo thời gian thực, vì vậy chúng được xây dựng để xử lý dữ liệu đến được tiêu thụ ở tốc độ nhập cao và xử lý các luồng dữ liệu để sử dụng ngay lập tức trong các hoạt động.

Theo thời gian, ý tưởng về cơ sở dữ liệu cho các hoạt động và giao dịch đã được mở rộng sang cơ sở dữ liệu để báo cáo và phân tích dữ liệu dự đoán . Một ví dụ chính là kho dữ liệu, được tối ưu hóa để xử lý các câu hỏi về hoạt động cho các nhà phân tích kinh doanh và lãnh đạo doanh nghiệp. Sự chú trọng ngày càng tăng vào việc tìm kiếm các mẫu và dự đoán kết quả kinh doanh đã dẫn đến sự phát triển của các kỹ thuật khai thác dữ liệu .- Dữ liệu có vai trò vô cùng quan trọng do đó nghề quản trị cơ sở dữ liệu là một nhánh của CNTT.

Các chuyên gia cơ sở dữ liệu này làm việc về thiết kế, điều chỉnh và duy trì cơ sở dữ liệu. Nghề dữ liệu bắt nguồn từ việc hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) được sử dụng rộng rãi trong các công ty, bắt đầu từ những năm 1980. Sự gia tăng của cơ sở dữ liệu quan hệ đã được kích hoạt một phần bởi Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) . Sau đó, cơ sở dữ liệu không phải SQL, được gọi là cơ sở dữ liệu NoSQL , xuất hiện như một sự thay thế cho các RDBMS đã được thiết lập.

– Ngày nay, các công ty tuyển dụng các chuyên gia quản lý dữ liệu hoặc giao cho công nhân vai trò quản lý dữ liệu , liên quan đến việc thực hiện các chính sách bảo mật và sử dụng dữ liệu như được nêu trong các sáng kiến quản trị dữ liệu . Một chức danh khác biệt – nhà khoa học dữ liệu – đã xuất hiện để mô tả các chuyên gia tập trung vào khai thác và phân tích dữ liệu. Lợi ích của việc trình bày khoa học dữ liệu theo cách gợi mở thậm chí đã làm tăng giá trị của nghệ sĩ dữ liệu ; nghĩa là, một cá nhân thành thạo trong việc vẽ đồ thị và trực quan hóa dữ liệu theo những cách sáng tạo.

Dữ liệu lớn – Big Data tại sao được nhắc đến ngày càng nhiều?

“Dữ liệu lớn- Big Data” thời gian gần đây ngày càng được nhắc đến nhiều hơn như một thành phần công nghệ thiết yếu của thành phố thông minh và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Vậy dữ liệu lớn là gì? Nó có phải là một khái niệm quá phức tạp?

dữ liệu là gì

1. Khái niệm Dữ liệu lớn – Big Data

Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lí dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được. dữ liệu là gì

Tuy nhiên, Big Data lại chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công. Nó sẽ giúp rất nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát sinh. Thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực.

Chính vì thế, những dữ liệu này phải được thu thập, tổ chức, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ theo một cách khác so với bình thường. Vì khối dữ liệu quá lớn nên việc triển khai Big Data sẽ gặp những trở ngại bao gồm thu nhận dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, cập nhật…

2. Đặc trưng của Big Data là gì?

• Volume (Dung lượng)

Số lượng dữ liệu được tạo ra và lưu trữ. Kích thước của dữ liệu xác định giá trị và tiềm năng insight- và liệu nó có thể thực sự được coi là dữ liệu lớn hay không.

• Variety (Tính đa dạng)

Các dạng và kiểu của dữ liệu. Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và các kiểu dữ liệu cũng có rất nhiều cấu trúc khác nhau.

• Velocity (Vận tốc)

Trong trường hợp này nghĩa là tốc độ các dữ liệu được tạo ra và xử lý để đáp ứng các nhu cầu và thách thức trên con đường tăng trưởng và phát triển. dữ liệu là gì

• Veracity (Tính xác thực)

Chất lượng của dữ liệu thu được có thể khác nhau rất nhiều, ảnh hưởng đến sự phân tích chính xác.

Dữ liệu phải được xử lý bằng các công cụ tiên tiến (phân tích và thuật toán) để cho ra các thông tin có ý nghĩa.

Ví dụ, để quản lý một nhà máy phải xem xét cả hai vấn đề hữu hình và vô hình với các thành phần khác nhau. Các thuật toán tạo thông tin phải phát hiện và giải quyết các vấn đề không nhìn thấy được như sự xuống cấp của máy, mài mòn linh kiện… trong nhà máy.

Các thuộc tính chủ yếu và nguồn chính tạo ra Big Data

1. Các thuộc tính nổi bật của Big Data

Big Data hay dữ liệu lớn là thuật ngữ chỉ các data có 3 thuộc tính là: dữ liệu có kích thước lớn dữ liệu có tốc độ xử lý nhanh và dữ liệu có sự đa dạng. Từ định nghĩa dữ liệu lớn ở trên chúng ta cần lưu ý 3 khía cạnh quan trọng của Big Data.

Đó là:

• Kích thước lớn (big volume): Dữ liệu có kích thước lớn có thể lên đến hàng ngàn tỉ Gigabyte hoặc thậm chí lớn hơn.
• Tốc độ xử lý nhanh (velocity): Dữ liệu đảm bảo xử lý các thao tác như truy xuất, cập nhật, chỉnh sửa… với tốc độ nhanh.
• Sự đa dạng trong dữ liệu (variety): Dữ liệu không cần tuân theo một cấu trúc và có thể lưu trữ nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh…

Dữ liệu chỉ đảm bảo được 1 hoặc 2 trong 3 thuộc tính trên thì chưa được coi là Big Data. Ví dụ có một số dữ liệu trong doanh nghiệp đảm bảo được kích thước lớn và sự đa dạng của dữ liệu. Nhưng lại có tốc độ xử lý dữ liệu chậm nên chưa được coi là Big Data.

2. . Những nguồn chính tạo ra Big Data là gì?

Hộp đen dữ liệu

Đây là dữ liệu được tạo ra bởi máy bay. Bao gồm máy bay phản lực và trực thăng. Hộp đen dữ liệu này bao gồm thông tin tạo ra bởi giọng nói của phi hành đoàn, các bản thu âm và thông tin về chuyến bay.

Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội

Đây là dữ liệu được tạo ra và phát triển bởi như các trang web truyền thông xã hội. Như Twitter, Facebook, Instagram, Pinterest và Google+.

Dữ liệu giao dịch chứng khoán dữ liệu là gì

Đây là số liệu từ thị trường chứng khoán đối với quyết định mua và bán cổ phiếu được thực hiện bởi khách hàng.

Dữ liệu điện lực

Đây là dữ liệu tạo ra bởi điện lực. Nó bao gồm các thông tin cụ thể từ các điểm giao nhau của các nút thông tin sử dụng.

Dữ liệu giao thông dữ liệu là gì

Dữ liệu này bao gồm sức chứa và các mẫu phương tiện giao thông, độ sẵn sàng và khoảng cách đã đi được của từng phương tiện giao thông.

Dữ liệu các thiết bị tìm kiếm

Đây là dữ liệu được tạo ra từ các công cụ tìm kiếm. Đây cũng là nguồn dữ liệu lớn nhất của Big Data. Công cụ tìm kiếm có cơ sở dữ liệu cực kỳ rộng lớn. Nơi họ có thể tìm thấy dữ liệu họ cần. dữ liệu là gì

3. Những ứng dụng thực tế trong cuộc sống của dữ liệu lớn là gì?

dữ liệu là gì

Lĩnh vực Y tế dữ liệu là gì

Giờ đây hồ sơ bệnh án đều được lưu trữ online. Đó chính là nguồn tư liệu tham khảo vô cùng giá trị cho các bác sỹ, công ty y tế,…

Lĩnh vực Giáo dục

Hiện nay với các khóa học online đang nở rộ. Con đường khám phá tri thức đã dễ dàng hơn đối với mọi người và chi phí cho việc học tập đã giảm thiểu rất nhiều. dữ liệu là gì

Lĩnh vực An ninh

Với hệ thống Camera chống trộm đang ngày càng phổ biến như hiện nay. Đã góp phần rất lớn cho vấn đề an ninh trật tự xã hội.

An ninh mạng

Các cuộc tấn công mạng, tấn công DDos gây ra hậu quả nghiêm trọng. Nhưng sau mỗi cuộc tấn công thì các nhà an ninh mạng đều thu được số lượng dữ liệu quan trọng để mỗi ngày đảm bảo an ninh mạng được tốt hơn.

Biến đổi khí hậu dữ liệu là gì

Các nhà khoa học khi nghiên cứu quá trình biến đổi khí hậu đều chia sẻ, cộng tác với nhau về quá trình cũng như kết quả nghiên cứu.

Internet Marketing

Bạn lướt Facebook và vô tình thấy một quảng cáo trong đó sản phẩm quảng cáo rất phù hợp với bạn. Bạn quyết định click vào mẫu quảng cáo đó. Việc làm đó của bạn được gọi thành quảng cáo thành công. Là kết quả sau những giai đoạn thu thập thông tin người dùng từ Facebook nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho nhà quảng cáo.

Trên đây chỉ là một vài ví dụ về các ngành đang áp dụng Big Data. Tương tự, trong bất cứ lĩnh vực nào cũng có thể tìm ra các ứng dụng của Big Data phù hợp nhằm tăng chất lượng dịch vụ, năng suất lao động.

Hãy liên hệ, xem những bài học với công ty Semtek chúng tôi:

SEMTEK Co,.LTD

🏡 Địa chỉ: 2N Cư Xá Phú Lâm D, Phường 10, Quận 6, TP.HCM
📧 Email: info@semtek.com.vn
☎️ Hotline: (+84)098.300.9285

Tìm kiếm liên quan:

• dữ liệu là gì tin học lớp 6
• dữ liệu là gì lớp 6
• cơ sở dữ liệu là gì
• dữ liệu máy tính
• dữ liệu là gì tin học lớp 7
• dữ liệu phi số là gì
• dữ liệu máy tính gồm các loại nào
• quản lý dữ liệu là gì

Nội dung liên quan:

• Làm sao để lập danh sách khách hàng thành khách hàng tiềm năng? – Inbound Marketing in Vietnam
• Các yếu tố quyết định sự thành công của Direct Marketing
• 10 Mô Hình Kinh Doanh Tuyệt Vời Dành Cho Dân Khởi Nghiệp – Uplevo